本报讯 随着科学技术的发展，人工智能识别技术已被广泛应用于人类行为研究的各个应用领域中，比如医疗保健、个人护理、老年护理等。近日，研究人员发现该技术在精神病学领域同样能发挥作用，这是因为精神病患者在精神、情感和行为方面都有迹象，且准确率超过92%。

美国精神病学协会表示，最常见的精神障碍形式是焦虑障碍，焦虑障碍影响着30%的成年人。巴基斯坦卡拉奇大学的研究人员利用智能手机的运动传感器和惯性测量单元，创建了具有独特功能的新型焦虑行为数据库，建立了几种深度学习模型。研究人员让参与者佩戴能够记录动作的传感器，进行一系列的活动（包括闲坐、咬指甲、抠手指和指尖敲击桌面等）。使用算法和模型分析参与者的种种行为，发现通过人工智能识别能够发现与焦虑相关的行为。

该项研究人员表示，人工智能识别对分析、诊断、治疗和监测焦虑症等心理障碍会有一定帮助。 (吕文开)