本报讯 科技日报记者3月26日从中国航天科工二院二部获悉，该部近日成功研制“基于深度学习的智能辅助驾驶系统”，凭借几平方厘米大小的嵌入式芯片，可以实现对环境的实时准确智能感知，在目标识别准确率方面达到世界先进水平。

公开数据显示，智能驾驶目标识别准确率最高为90.55%，但处理一幅图片需要4秒；二部智能辅助驾驶系统的算法准确率为90.05%，处理一幅图片却只需要0.03秒。

目前，二部团队已突破一系列核心技术，包括多目标检测与识别、可行驶区域分割、车道线检测等，并在深度神经网络压缩、深度神经网络编译工具链和智能加速引擎等方面形成了技术壁垒。

(王震 付毅飞)