2014年，由本尼迪克特·康伯巴奇、凯拉·奈特莉主演的英国电影《模仿游戏》获得了第87届奥斯卡金像奖最佳改编剧本奖。电影中，康伯巴奇饰演的“计算机科学之父”艾伦·图灵制造了一部可以破解密码的原始计算机——“图灵机”。这部原始计算机利用高强度的运算能力成功破译了号称“无解”的恩格玛密码。

问题是，图灵机需要人类“输入公式”才能进行密码的破译运算，这也是人类一直认为人工智能无法超越人类的理由。所谓“输入公式”，就是必须要把相关的已知数据输入计算机，计算机才能按照规则进行运算。反之，在无任何已知条件的情况下，让计算机自行寻找规律并加以运算，《模仿游戏》中的图灵机运算不了，大多数的人工智能（Artificial Intelligence，简写：AI）似乎也没有这种能力。这种情况让人类产生了一种自以为是的认知——所谓AI，不过就是模仿游戏。

AlphaGo（阿尔法围棋）问世之初，舆论一致认为以围棋的深奥与繁复，围棋程序仅凭“暴力运算”是无法破解的。在人类的认知中，围棋根本不是计算题，而是一道推理题。人类认为，围棋要因地制宜、随机应变，AI无法单凭计算就预料到未来几十甚至上百手后的N种情况。

去年，当第一代阿尔法围棋击败李世石的时候，大家认为这是因为它存储了人类对弈4000年的经验；今年春天，当第二代阿尔法围棋——Master“虐哭”柯洁的时候，大家认为这是因为它提高了运算速度；今年10月18日公布的AlphaGo Zero（阿尔法围棋-零）则根本没有存储棋谱，只是凭借和第一代AlphaGo“实战”3天，Zero就在完全学到围棋技艺的同时还完成了超越，以100：0取胜！

随着Zero的诞生，似乎人工智能已经不再仅仅是模仿游戏了。

从只是了解围棋规则，到3天后完胜阿尔法围棋，Zero的学习能力十分恐怖。对人类来说，Zero毫无疑问是个非常好的围棋老师，它有助于启发人类对围棋的理解。尽管Zero只是个围棋程序，并不能代表一切，但至少说明了AI是可以自我完善、自我修复的。美国围棋协会的安迪·奥昆和安德鲁·杰克逊在点评Zero时认为，“之前，人类总是认为与AI对话将非常遥远，甚至像科幻小说，但现在对于围棋选手来说，对话已经发生了，就在这里。”

不管你是否同意，围棋的AI时代真的来了！ （金羊）